姓名：
阮利
职位：
座机：
010-82338824
邮编：
100191
办公地址：
北京航空航天大学新主楼G1034
电子邮箱：
ruanli@buaa.edu.cn
个人主页：
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个人介绍
阮利，北航计算机学院，博士，副教授，硕导，北京市青年英才，获2013年北京市科学技术奖一等奖。2009年于中国科学院软件所获计算机软件与理论博士学位，2014年以国家公派访问学者身份前往美国伊利诺伊理工大学计算机学院从事研究工作。现担任北京市某区“智慧教育大脑”平台建设咨询专家，中国纤维质量检测中心大数据智能建模与分析平台咨询专家。曾被选派入国家养老示范区即朝阳区养老指导中心挂职，担任智慧养老平台建设咨询专家；曾被选派入北京市教委挂职，担任智慧教育平台建设咨询专家。中国计算机学会高级会员，CCF-YOCSEF委员，Cluster Computing、 Journal of supercomputing、计算机学报、软件学报、北航学报等审稿专家。
长期从事时空大数据智能分析与预警，图像视频深度伪造情报检测技术，可解释人工智能与安全，云计算与高性能计算机、自动驾驶和智慧教育等领域研究与开发。主持或参与20多项JKW重点项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家863计划等项目，取得一批重要成果。
在时空大数据智能分析与预警方面，取得基于深度学习的大规模集群trace数据时序挖掘技术、教育大数据智能建模与分析技术、云平台性能大数据分析技术。
在深度伪造方面，取得面向安全关键场景深度伪造数据集质量评估体系及评测技术、面向安全关键场景的深度伪造算法评估体系及评测技术、面向低画质等安全关键场景的深度伪造生成及检测技术，团队当前正在研制面向安全关键场景的高泛化力深度伪造一体化平台（包括质量评测、伪造生成及伪造检测等功能）。
在教育大数据智能建模与分析技术方面，团队正在参与某区基于大数据及人工智能技术的教育质量地图、教育大数据成长关键内容建模、基于成长驱动的教育群体画像及关键事件预警技术、支持多维决策的智慧教育大数据平台研制等工作。
在人工智能分析与安全方面， 重点围绕人工智能质量测试与评估等技术开展工作，取得基于可解释基拆解和知识图谱的深度神经网络可视化技术、AI数据集质量评测指标体系构建技术、基于文本特征的文本数据集质量评测技术、基于图像和视频多模特征的视频数据集质量评测技术、面向领域的人工智能算法性能评测技术及平台等成果。
在自动驾驶测试方面，取得自动驾驶数据集分析与评测技术、自动驾驶虚拟仿真测试关键技术、自动驾驶安全关键技术、自动驾驶虚拟仿真测试平台等成果。
在云计算平台与系统虚拟化方面，取得基于深度学习的大规模云平台负载转折点预测、Google和阿里云平台负载多视图分析技术、面向沉浸式科研数据处理的云计算统一资源框架与模型、国产MIPS多核处理器虚拟化技术、虚拟化环境下应用随需迁移技术等成果。
在大规模存储和负载均衡方面，参与“深腾7000高效能计算机系统”等多个型号的国产超级计算机和服务器系统的研制，取得大规模分布式文件系统负载均衡和高可用技术、E级超级计算机系统中I/O自适应负载均衡技术、大规模音乐库智能检索系统、基于深度学习的大规模并行系统运行时状态感知任务均衡调度、E级系统运行时架构及关键技术等成果。
发表SCI/EI检索论文130多篇。申请发明专利30多项，其中21项获授权，12项获企业应用。
主讲本科专业核心课（学院创新课）《计算机科学研究方法论》、本科选修课《移动计算导论》、本科生科研课堂《智能时空大数据分析与应用》、研究生专业课《计算机系统虚拟化的原理与实现》和《高性能计算机体系结构与设计》等课程，出版北航计算机操作系统必修课程教材《实用操作系统》。被学生们评价为“真心爱学生的老师”，所创建的适于本科生的“计算机科学研究方法与实践”课程被评价为“跟着老师，是一门真正能学到科研方法和技术的课程”。所带研究生和本科生多次获得优秀毕业论文，成功带领指导本科二年级学生和硕士生投稿或发表IEEE Transaction on Cloud Computing，计算机学报、Cluster Computing等 期刊并获得直博保研资格。带北航本科生获得冯如杯校级二等奖2项，三等奖8项，共计获奖人数30人次以上。所指导研究生就业单位包括：百度、滴滴、京东金融、美团等。每年同学们主动联系作为北航本科生导师推荐人，已推荐近10人次以上博士生和本科生前往哥伦比亚大学，霍普金斯大学，南加州大学等进一步深造。
电邮: ruanli@buaa.edu.cn，微信：ruanliangel，办公地点：新主楼G座G1034，欢迎咨询和报考!
